person distracted while driving a car

人因与工程学研究

在系统使用和开发过程中通过衡量人类的感受,交互并改进设计了解人的因素是至关重要的。眼动追踪帮助我们观察和了解人们是如何与每个系统,机器和过程交互的。

为何要使用眼动追踪?

Tobii Pro Glasses 3

眼动追踪是一种用于了解人类在与系统,设备,车辆和目标或环境事件交互时的认知能力和行为的科学研究方法。

对人机交互中的观察模式和瞳孔数据的分析能够为视觉注意,注意分配,认知负荷和交互效率以及判断和决策提供客观的衡量和洞察。这可以更好地推动以人为中心的设计和工效学产出,并改进可用性,效率和安全性。

眼动追踪方法也被用于研究为目的的多种研究中,例如,工程人员、程序开发人员或医师在分析新技术系统和问题处理过程中的行为。

主要研究领域

人因与工程领域主要有三个研究领域,

使用眼动追踪来衡量:

Medical training in healthcare

决策研究

眼动追踪可用于评估:

  • 医疗决策
  • 医学培训
  • 交通安全

可用于诸如医疗卫生和交通等环境中。

Person computer programming

设计与研发

眼动追踪可用于评估:

  • 设备的可用性
  • 导航/ 寻路
  • 建筑学
  • 设备设计

可广泛地用于诸如机械工程,土木工程和计算机工程等领域的各类研究。

view from the cockpit of an airplane

认知与理解

眼动追踪可用于研究:

  • 人机交互
  • 驾驶行为
  • 空间感知
  • 信号处理

广泛应用于航空航天,汽车和太空探索等工业领域中。

产品与服务

Tobii Pro 提供了用于人因和工程学研究的广泛的眼动追踪技术解决方案,包括实体,数字或混合形态的用户体验研究。我们的全部方案均包含硬件、软件和技术支持与培训。

Tobii Pro Glasses

穿戴式眼动仪

Tobii Pro Glasses 3 是我们最新一代的穿戴式眼动仪,专为在自然环境中采集高质量的人类行为数据而设计。它可以开展真实世界的感知和交互研究,并支持在模拟器和多屏幕环境下实现数据采集。通过快装式附件可在户外或更加严苛的环境中开展研究。

在真实的环境下无遮挡采集用户的眼动数据,Pro Glasses 3 能够有效保障您实验的生态效度。

眼动仪可输出非常准确的眼动数据,将数据的损失降至最低并提供稳定的瞳孔测量结果。

testing in a lab setting with an eye tracker

屏幕式眼动仪

Tobii Pro Fusion 是一款高度便携式,采用USB连接方案的眼动仪,可提供高至 250 Hz的采样率,这款眼动仪是我们推荐的用于分析基于屏幕界面的眼动研究工具。如需要更高采样率的数据,我们也提供 Tobii Pro Spectrum 眼动仪,它能够提供高至 1200 Hz 的采样率。

这两款眼动仪都支持包含真实世界环境刺激物的眼动追踪数据采集。

Tobii Pro Nano 是一款专为小尺寸屏幕研究而设计的超便携眼动仪,例如在Windows和Mac笔记本上开展的可用性研究,或与我们的 移动设备测试附件 结合开展苹果或安卓智能电话的眼动追踪研究。

Woman using a mobile testing device

分析软件

无论从我们的穿戴式设备还是屏幕式设备采集的数据都可以通过Tobii Pro Lab 软件来分析。该软件是一款能够满足不同研究场合并提供极高时间精度的软件平台。 Pro Lab软件提供了可视化的用户界面和能够为研究人员的整个研究过程提供支持的专用功能。Pro Lab 软件也支持与其他生理数据源同步。

客户案例

交通控制室内操作员的眼动追踪研究

伯明翰大学使用眼动追踪来考察交通控制室的操作员在执行不同道路交通控制任务及面对来自多传感器和历史大量数据流时的决策过程。

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Publications

  • Pham, C., Rundle-Thiele, S., Parkinson, J., & Li, S. (2017). Alcohol Warning Label Awareness and Attention: A Multi-method Study. Alcohol and Alcoholism, 1–7. https://doi.org/10.1093/alcalc/agx087
  • Khachatryan, H., Rihn, A., Campbell, B., Yue, C., Hall, C., & Behe, B. (2017). Visual Attention to Eco-Labels Predicts Consumer Preferences for Pollinator Friendly Plants. Sustainability, 9(10), 1743. https://doi.org/10.3390/su9101743
  • Mou, J., & Shin, D. (2018). Effects of social popularity and time scarcity on online consumer behaviour regarding smart healthcare products: An eye-tracking approach. Computers in Human Behavior, 78, 74–89. https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.08.049