Shopping in a store

市场与用户研究

眼动追踪是捕捉认知数据的最有效的技术之一。这种方法正在被广泛的学术研究领域采用,考察受众的视觉模式,视觉过程以他们及对信息,零售环境和多种媒介和设备的交互。

为何在市场与用户研究中使用眼动追踪

Two people using wearable eye trackers to look at a mobile phone

眼动追踪可衡量顾客的偏好,对广告的注意,视觉的感知及对新媒体相关的习惯等。

通过视觉信息的追踪,研究人员能够衡量受众对广告、公共服务信息,包装设计的视觉注意以及对店内导航进行评估。 

从眼动追踪研究中收集到的数据,可为创建更引如今消费者注意或引起他们共鸣的成功影响信息提供建议。

在不断演变的媒体格局中,了解新媒体习惯及其对消费者决策的影响也是一种流行的研究方法。

研究领域

运用眼动追踪开展市场研究与消费者研究的领域包括:

Shopping for guitars - Decision making

决策与认知过程

眼动追踪可应用在:

  • 消费者的选择过程
  • 经济学决策
  • 认知偏差

可广泛应用于消费者行为和行为经济学研究中。

Online shopping on a laptop

设计与信息传达的有效性

眼动追踪可用于评估:

  • 广告
  • 包装设计
  • 网页设计
  • 商品陈列
  • 广告牌

可运用于营销与广告研究,包装设计研究及建筑设计研究等场合。

Man looking at a mobile phone

视觉感知,注意与行为

眼动追踪可用于评估:

  • 媒体渠道偏好
  • 设备使用习惯
  • 信息传递效果
  • 消费者行为

可广泛用于诸如媒体研究,人种学研究,购物者研究及解决传媒、文化和学习相关的各类研究为目的地的眼场合。

产品与服务

Tobii Pro 提供适用于市场与消费者研究的广泛的眼动追踪解决方案。 包括实体,数字或混合形式的研究场合。我们所有的解决方案均提供硬件、软件和技术支持与培训。

Woman looking at a store window wearing Tobii Pro Glasses 3

穿戴式眼动仪

Tobii Pro Glasses 3 是我们最新的穿戴式眼动仪,专为在自然环境中采集高质量行为数据的研究而设计。它可实现在真实世界环境中执行与感知和交互行为相关的研究。通过在自然场景下无遮挡地采集行为数据,Pro Glasses 3 眼动仪可有效降低非实验相关的行为并记录用户自然的反应和行为。

对于需要更加受控的研究环境,Tobii Pro Glasses 3 眼动仪也可以很好地支持模拟刺激物。眼动仪可提供非常准确的眼动数据,将数据的损失将至最低并提供稳定的瞳孔测量性能。

通过快装式附件,可在户外环境或其他更具挑战性的研究场合开展您的研究。

Tobii Pro Nano eyetracker on a laptop

屏幕式眼动仪

Tobii Pro Nano 专为较小尺寸显示屏的研究而设计,例如基于Windows和Mac计算机上开展的包装设计研究,或与专用移动测试附件或移动设备测试支架结合,开展基于苹果或安卓系统设备的研究。

Tobii Pro Nano是初识眼动的入门款眼动仪。我们也提供用于装备学校实验室和教室的套装,教会学生如何使用及运用这项技术。

对于在大尺寸屏幕或更高阶的研究需求, Tobii Pro Fusion 是我们建议的系统型号。Pro Fusion 是一款采用USB连接方案的高度便携式眼动仪,提供高至 250 Hz的采样率。对于需要更高采样率的研究,可使用我们的 Tobii Pro Spectrum ,可提供高至 1200 Hz的采样率。

所有眼动仪均支持真实世界刺激物的眼动研究环境,并支持与其他适合神经营销或其他研究的生理数据源同步。

Tobii Pro Lab software on a laptop

分析软件

无论是由我们的穿戴式眼动仪还是屏幕式眼动仪采集到的数据都可以使用我们的 Tobii Pro Lab 软件进行处理和分析。该软件是一款能够满足不同研究场合的多功能软件平台,拥有极高的时间精度。 Pro Lab 提供了可视化用户界面以及覆盖到整个研究过程的专用功能。 Pro Lab 软件也支持与其他生理数据源同步。

客户案例

文献与出版物

  • Pham, C., Rundle-Thiele, S., Parkinson, J., & Li, S. (2017). Alcohol Warning Label Awareness and Attention: A Multi-method Study. Alcohol and Alcoholism, 1–7. https://doi.org/10.1093/alcalc/agx087
  • Khachatryan, H., Rihn, A., Campbell, B., Yue, C., Hall, C., & Behe, B. (2017). Visual Attention to Eco-Labels Predicts Consumer Preferences for Pollinator Friendly Plants. Sustainability, 9(10), 1743. https://doi.org/10.3390/su9101743
  • Mou, J., & Shin, D. (2018). Effects of social popularity and time scarcity on online consumer behaviour regarding smart healthcare products: An eye-tracking approach. Computers in Human Behavior, 78, 74–89. https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.08.049